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Q. 전체 유저의 Demographic을 알고 싶어요. 성/연령별로 유저 수를 알려주세요. 어느 세그먼트가 가장 숫자가 많나요? -- 참고로 기타 성별은 하나로, 연령은 5세 단위로 적당히 묶어주시고, 유저 수가 높은 순서대로 보여주세요. -- gender가 비어있는(null) 경우 Others에 하나로 묶어주기SELECT CASE WHEN gender IS NULL THEN 'Others' ELSE gender END AS gender, COUNT(*)FROM fastcampus.tbl_customerGROUP BY 1;-- IS NULL로 확인하는 위 방법은 잘 안 먹힘 (공공데이터 등 데이터가 더티할 때 종종 있는 일)-- 해결: LENGTH 함수 활용-- 'gender ..

Q. 2020년 7월의 평균 DAU를 구해주세요. Active User가 증가하는 추세인가요?-- 2020-07-01 00:00:12+00:00를 2020-07-01 형태로 바꿔주려면?SELECT DATE_FORMAT(visited_at, '%Y-%m-%d')FROM fastcampus.tbl_visit; -- 2020년 7월의 DAU 구하기SELECT DATE_FORMAT(visited_at, '%Y-%m-%d'), COUNT(DISTINCT customer_id)FROM fastcampus.tbl_visitWHERE visited_at >= '2020-07-01'AND visited_at  -- 이상한 점: 2020-08-01까지 나오고, 첫째 날인 2020-07-01의 고객 수가 지나치게 적음-- ..

Q. 2020년 7월의 활성(Active) 유저의 구매율은?구매율 = 구매유저 수 / 활성유저 수(= 방문 이력이 있는 유저 수) 1. 쿼리로 구매유저 수와 활성유저 수를 구한다. * 활성유저 수 = 방문유저 수아래 두 코드는 테이블만 다름-- 구매유저 수SELECT COUNT(DISTINCT customer_id)FROM fastcampus.tbl_purchase WHERE purchased_at >= '2020-07-01'AND purchased_at = '2020-07-01'AND visited_at  2. 위 쿼리에서 구한 두 값(구매유저 수: 11174 / 활성유저 수: 16414)을 나눠주기SELECT 11174 / 16414; -- 0.6808 SQL에서 SELECT는 '출력' 키워드 (co..

IF문SELECT 절에 작성형태: IF(조건식, 참일 때 값, 거짓일 때 값)SELECT name, IF(attack >= 60, 'strong', 'weak') AS attack_classFROM pokemon.mypokemon;  IFNULL문SELECT 절에 작성NULL 값을 다른 값으로 대체할 때 사용형태: IFNULL(컬럼명, NULL일 때 값)SELECT name, IFNULL(name, 'unknown') AS full_nameFROM pokemon.mypokemon;  CASE문* 자바스크립트 등의 다른 언어(왼쪽)와 동일 개념을 대조해본 모습조건이 여러 개일 때 (1개일 때는 IF문)항상 END로 닫아줘야결과값을 새로운 컬럼으로 반환 (= 뒤에 AS 별칭 붙이기 가능)ELSE는 위의 WH..

Numpy수학적 연산을 쉽게 할 수 있도록 도와주는 라이브러리순수 파이썬에 비해 속도가 매우 빠름!pip install numpyimport numpy as np 1차원 배열array1 = np.array([1,2,3])print(array1)type(array1) # numpy.ndarray (= 1차원 배열) 2차원 배열array2 = np.array([[1,'2',3], [4,5,6]])print(array2)print(type(array2)) # 1차원과 똑같은 numpy.ndarray# 2차원 배열인 것을 판별하려면?# array2.shape # (2, 3) = '2행 3열'array2.ndim # 2 (= 2차원이라는 뜻) 요소의 데이터 타입 확인array2.dtype # dtype('int3..

구글 뉴스 크롤링카드 한 개 크롤링url='https://www.google.com/search?q=%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0+%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80&sca_esv=fc0f42412f6fa1c1&biw=932&bih=702&tbm=nws&ei=GX48ZtuyOM-fvr0Ps56KsAs&udm=&ved=0ahUKEwibo5zZiICGAxXPj68BHTOPArYQ4dUDCA0&uact=5&oq=%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0+%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LW5ld3MiE-uNsOydtO2EsCDrtoTshJ3qsIAyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQ..

Plotly인터랙티브한 그래프를 만드는 라이브러리인터랙티브 = 그래프 위에 커서를 올리면 그래프에 대한 정보를 보여주는 것 Plotly는 작성한 그래프를 html로 저장하기에 용이 기본 문법fig = px.그래프종류(data_frame=데이터, x=x축 컬럼, y=y축 컬럼, color=범례 컬럼, title=제목, labels=dict(X축 컬럼=X축 라벨, Y축 컬럼=Y축 라벨), width=가로길이, height=세로길이, text_auto=bool타입(T/F))fig.show()# 막대 그래프fig = px.bar(data_frame=df_groupby1, x=’island’, y=’body_mass_g’, color=’sex’, barmode=’group’, text_auto=’.0d’, wid..

Pandas 개요주요 기능정렬, 슬라이싱, 인덱싱 (빠름)그룹핑, 피봇팅데이터 간의 join데이터 요약, 통계파이썬 리스트, 튜플, 딕셔너리와 호환외부 데이터(csv, 엑셀, SQL DB, txt) 다루기 용이Pandas 불러오기import pandas as pdSeries1차원 리스트딕셔너리를 넣으면 리스트로 반환dic = { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3 }dic_series = pd.Series(dic) a         1b         2c         3dtype: int64 리스트로 시리즈를 만들 때 인덱스를 지정하지 않으면자동으로 0부터 인덱스 부여ls = [1, 2, 3] 0         11         22         3dtype: int64 ls_series =..

예외처리(try/except)유저는 자유롭다..!숫자 입력하라고 했는데 문자 입력하는 유저 꼭 있음 코드에는 오류가 날 수 있는데오류로 인해 프로그램이 종료되는 것은 막아야 함=> 예외처리 필요 형태 try:   실행할 내용 (오류가 날 수 있는 코드를 try에 넣음)except:    try에서 에러 발생 시 실행할 내용finally:    try에서 오류가 발생하던 안 하던 무조건 실행할 내용  공공데이터에서 같은 열에 문자와 숫자가 섞여 있는 경우가 많음 함수함수: def ⇒ define, definition 정의한다뭔가를 내 손으로 직접 ‘정의’ 반복적인 코드들을 재사용하고 싶을 때하나의 함수로 만든다 (코드 블록을 묶는 작업) 100줄을 그냥 작성하는 것보다20줄짜리 5개 함수를 보는 것이오류를..

n개의 정수 입력받기1번째 방법: num = int(input('몇 개의 정수를 입력하시겠습니까?'))user_input_list = []for i in range(num): user_input = int(input(f'숫자를 입력하세요 - ({i + 1}번째 숫자)')) user_input_list.append(user_input)2번째 방법:한 줄로 해결 - more pythonic!num_list = list(map(int, input().split()))  break, continue, pass 차이점break실행되는 순간 반복문이나 조건문을 멈춤i = 8while i > 0: i -= 1 if i % 2 == 0: break # 실행되는 순간 while문 자체가 멈춰버림..