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ICE 프레임워크우선순위 결정 프레임워크여러 가지 비즈니스 상황에서 우선순위를 결정하는 데 사용  Impact (영향력)얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는가 Confidence (신뢰성)구현에 얼마나 자신감 있는가, 예상 결과에 대해 얼마나 확신하는 Easy (용이성)얼마나 실행하기 쉬운가  => 각각의 항목을 10점 척도로 수치화하고 모두 곱함이 점수를 여러 사람이 매겨서 평균을 냄  마케팅과 브랜딩 Marketing고객이 나에게 오기까지 Sales내가 판매하는 것들을 Branding 생각나게 만드는 것  => 자꾸 생각이 나서 고객이 지갑을 열게 만드는 것이 마케팅과 브랜딩  마케터의 종류 고객 구매 여정(CDJ) 단계에 따라 마케터의 역할이 다름 고객 구매 여정인지(Awareness)-> 노출(Adve..

다크모드로 인한 배경색 이슈.. (티스토리 배경색 변경이 먹히지 않음) 테이블 두 개를 조인하여 Asia 대륙의 모든 도시 인구의 합을 구하는 문제이다. 문제 분석1. 구해야 하는 것: 모든 CITY의 population의 SUM2. 테이블: CITY와 COUNTRY => 조인 필요 (기준 컬럼: CITY.countrycode = COUNTRY.Code)3. 조건: COUNTRY.continent가 'Asia'인 경우만 문제Given the CITY and COUNTRY tables, query the sum of the populations of all cities where the CONTINENT is 'Asia'.Note: CITY.CountryCode and COUNTRY.Code are mat..

평균, 중앙값, 최빈값에 대해 예시와 함께 명확히 설명된 내용이 있어서 가져왔다.   -평균: 일상생활에서 자료의 모든 값을 사용하여 대푯값을 정해야 하는 경우예) 수학 점수의 평균을 구하는 경우  -중앙값: 자료에서 극단 값이 대푯값에 영향을 미치지 못하게 해야 하는 경우예) 학생들의 용돈에 대한 대푯값을 구할 때, 용돈을 전혀 받지 않는 학생이 있거나 너무 많이 받는 학생이 있는 경우  -최빈값: 선호도, 지지도, 인지도 등을 측정하여 대푯값을 정하는 경우예) 학급에서 학생들의 생일이 가장 많은 달을 구하는 경우, 학급의 반 티셔츠 색상을 정하기 위해 학생들이 가장 좋아하는 색을 정해야 하는 경우    원본 블로그 일상생활에서 평균, 중앙값, 최빈값을 대푯값으로 하는 예일상생활에서 평균, 중앙값, 최..

나는 디자이너가 아니다. 색깔과 배치에 관심이 많지만 한번도 디자인에 재능이 있다고는 생각하지 않았다. 나에게 디자인은 '무에서 유를 창조'하는 작업이다. 이 영상의 강연자도 'My Non-Designer Journey'라는 말로 강연을 시작한다. 데이터 시각화에 디자인적 능력은 필요하지 않지만, 그 외에 어떤 능력들이 필요한지 영상에서 살펴보자.  전체 강연 목차요구 조건 모으기템플릿 만들기아이콘과 예술적 요소 유리하게 사용하기중요한 컬러 선택하기폰트 지정하기  1. 요구 조건 모으기 데이터 시각화의 본질은 '누군가에게 보여주기 위함'이다. 즉, 청중을 고려해야 한다. 아래는 청중을 고려한 데이터 시각화 작업 과정을 총 6단계로 설명한다. 데이터 시각화 가이드라인    1단계: 프로젝트의 목적 이해하기..

히스토그램과 도수분포표 주어진 데이터의 분포를 나타내는 가장 기본적인 방법 히스토그램을 표로 표현한 것이 도수분포표 (Frequency Distribution Table)    주제: SKT 직원들의 주 평균 근무 시간 계급: 히스토그램의 각 구간 빈도: 각 구간에서 나타난 횟수예: 주 평균 27~30시간 근무한 사람 수는 60명 누적 빈도: 빈도를 앞에서부터 누적한 것예: 주 평균 30시간 이하로 근무한 사람 수는 전체(541명) 중 401명 비율: 빈도가 전체에서 차지하는 비중예: 주 평균 27~30시간 근무한 사람 수가 전체에서 11% 차지 누적 비율: 누적 빈도가 차지하는 비중예: 주 평균 30시간 이하로 근무한 사람 수가 전체의 74.2%    히스토그램과 확률 밀도 함수(Probability ..

AARRR 이거 하나로 실전 정복하기 - Wisetracker와이즈트래커, 퍼포먼스마케팅 AARRR 이거 하나로 실전 정복하기 컨텐츠를 확인해보세요!www.wisetracker.co.kr 3번째: Retention(유지) 단계 관련 지표지표별 전환률, 이탈 유저 해야 할 질문:고객의 재방문률을 올리려면 어떻게 해야 하는가? 일정 기간 이상 재방문하지 않는 고객을 다시 데려오기효과적으로 리텐션 값을 올릴 수 있는 방법에 대해 고민리텐션 상승이 필요한 유저 데이터를 어떻게 추출할 것인가?유저를 어떻게 리타겟팅할 것인가? 유저 데이터 쉽게 추출하기 추가 행동을 하지 않는 유저들이 있다면,그들은 왜 서비스 이용을 더 적극적으로 하지 않을까?자신이 원하는 것을 쉽게 찾지 못해서 그런 것그들이 원하는 바를 제공하자..

GPT 수업 중 기본 EDA를 GPT에게 맡기는 내용이 있었다. 최근 2020년도 브런치에서 데이터 분석을 '노동집약적'이라고 표현했는데, 2024년 GPT의 결과물을 보니 그러한 요소는 앞으로 GPT가 충분히 대체할 수 있을 것 같다는 생각이 들었다. 이제 사람은 앞뒤 문제 정의와 인사이트 도출에만 힘쓰면 될 것 같다.   Q: 다음 데이터를 활용해서 pandas로 기본 EDA 진행하는 코드를 작성해줘.(+ 따로 정리 없이 표를 그대로 긁은 데이터 첨부)InvoiceNo StockCode Description Quantity InvoiceDate UnitPrice CustomerID Country 0 536365 85123A WHITE HANGING HEART T-LIGHT HOLDER 6 2010-1..

문제 설명MEMBER_PROFILE과 REST_REVIEW 테이블에서 리뷰를 가장 많이 작성한 회원의 리뷰들을 조회해주세요.- 회원 이름, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일 출력- 정렬: 리뷰 작성일 기준으로 오름차순, 두 번째로 리뷰 텍스트를 기준으로 오름차순 주어진 테이블- MEMBER_PROFILE 테이블:  MEMBER_ID, MEMBER_NAME, TLNO, GENDER, DATE_OF_BIRTH  회원 ID, 회원 이름, 연락처, 성별, 생년월일 - REST_REVIEW 테이블:  REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT, REVIEW_DATE  리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 리뷰 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일  알게 된 것- M..

문제 링크 Ollivander's Inventory | HackerRankHelp pick out Ron's new wand.www.hackerrank.com  문제 요약해리포터와 그의 친구들은 론과 함께 올리밴더의 가게에 있다.마침내 찰리의 오래되고 부서진 지팡이를 바꿀 때가 온 것이다.헤르미온느는 지팡이를 선택할 가장 좋은 기준을 선택하기로 했다. - 필요한 골드는 최소한으로 들 것- non-evil 지팡이일 것- 최대한 많은 힘(power)을 가진 오래된(age) 지팡이일 것 해리포터 친구들을 도와주기 위해id, age, coins_needed, power를 출력하는 쿼리를 짜 보자.  문제 조건 정리- coins_needed는 최솟값(MIN)- is_evil이 0- power 기준으로 내림차순 정..

문제 링크 The Report | HackerRankWrite a query to generate a report containing three columns: Name, Grade and Mark.www.hackerrank.com  문제 요약1. Name, Grade, Mark 출력2. 등급이 8 미만이면 이름을 NULL로 출력3. 출력 결과는 등급 기준 내림차순, 같은 등급이면 이름 사전 순,    8등급 미만의 경우 등급 기준 내림차순, 같은 등급이면 원점수(Mark) 기준 오름차순  풀이 과정- 등급이 8등급 미만이면 이름을 NULL로 출력하는 부분은 IF로 처리했다. - 조인 문제였지만 테이블 상에서 겹치는 컬럼이 없어서 조인을 어떻게 해야 할지 고민되었다.근데 그냥 'JOIN' 키워드 없이 F..